- Du entwickelst und trainierst ML-Modelle für Robotik-Anwendungen – insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Imitation Learning.
- Konzipiere und implementiere End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Modellinferenz (z. B. Objekt-/Pose-Erkennung, Szenenverständnis, visuelle Feature-Extraktion).
- Du arbeitest mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo, um Trainings- und Evaluations-Setups aufzubauen.
- Data Collection, Preprocessing und Qualitätskontrolle für Trainingsdaten gehören zu deinem Daily Business.
- Trainiere, finetune und evaluiere Modelle mit Python, PyTorch und Tensorflow. Außerdem optimierst du sie hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit.
- Gemeinsam mit anderen Robotics Engineers und Software Development Teams baust du das Thema Physical AI bei Exxeta und unseren Kunden weiter aus.
(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)
Exxeta • Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Unsere Kunden setzen auf uns als Entwicklungspartner für zukunftsweisende AI- und Robotics-Lösungen. Du entwickelst intelligente Systeme, die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handlung zusammenbringen – von der Datenerhebung über Modelltraining bis zur produktionsnahen Integration. Du verbindest Forschungstiefe mit Engineering-Praxis und bringst moderne ML-Verfahren in reale Robotik-Anwendungen.
Unsere Kunden setzen auf uns als Entwicklungspartner für zukunftsweisende AI- und Robotics-Lösungen. Du entwickelst intelligente Systeme, die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handlung zusammenbringen – von der Datenerhebung über Modelltraining bis zur produktionsnahen Integration. Du verbindest Forschungstiefe mit Engineering-Praxis und bringst moderne ML-Verfahren in reale Robotik-Anwendungen.
Was erwartet dich
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst bereits (mehrjährige) Berufserfahrung in Data Science/ML mit. Außerdem greifst du auf praktische Erfahrungen im Robotics- oder Embedded-nahen Umfeld zurück.
- Tech Skills: Deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow setzt du gewinnbringend ein. Ein sicherer Umgang mit Training, Evaluation und Debugging von Deep-Learning-Modellen sowie Data Collection und Experiment-Tracking sind für dich selbstverständlich.
- Simulation tools: Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo sind für dich keine Fremdwörter.
- Computer Vision at it's best: Wenn du bereits Erfahrung in Imitation Learning und/oder Computer Vision hast, ist das ein großes Plus.
- Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten bei unseren Kunden.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
- Mit dem xx-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100% zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser.
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
Deine Kontaktperson
Deine Benefits
An apple a day …
Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus
Einfach mal weg?
Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical
Flexibles Arbeiten
Du entscheidest, ob Büro, Remote oder bei Kund:innen, und koordinierst deine Arbeitsweise nach Bedarf und Projektanforderung
Gut ausgestattet
Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem
Immer mobil
Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike
Lifelong Learning
Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter
Unvergessliche Events
Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team
Versicherung inklusive
Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage
Mitarbeitende treiben die Nachhaltigkeit von Unternehmen
Wenn wir bei Exxeta eines über Unternehmens-nachhaltigkeit gelernt haben, dann: sich gemeinsam mit den Mitarbeitenden auf den Weg zu machen und anzupacken.
Daten: Der Schlüssel zu erneuerbaren Energien
Die smarte Nutzung von Daten ist der Schlüssel zum Erfolg, wenn es um die schnelle Skalierung von erneuerbaren Energien geht. Im Interview mit unserem CTO Peter Heine und einem unserer Kunden schauen wir auf die besondere Bedeutung von Daten für den Weg zur Energiewende.
