- Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
- Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
- Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, z.B. mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
- Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
- Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.
Applied AI Scientist (all genders)
Exxeta • Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Du möchtest aktuelle AI-Technologien nicht nur erforschen, sondern in echten Produkten mit messbarem Impact zum Einsatz bringen? Wir auch! Du verbindest neueste Technologien aus Machine Learning und generativer KI mit deiner Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams arbeitest du an konkreten Anwendungen – von LLMs bis RAG-Systemen, von Financial Services bis E-Commerce.
Du möchtest aktuelle AI-Technologien nicht nur erforschen, sondern in echten Produkten mit messbarem Impact zum Einsatz bringen? Wir auch! Du verbindest neueste Technologien aus Machine Learning und generativer KI mit deiner Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams arbeitest du an konkreten Anwendungen – von LLMs bis RAG-Systemen, von Financial Services bis E-Commerce.
Was erwartet dich
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
- Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
- Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add-On.
- Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
- Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100% zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser.
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
Deine Kontaktperson
Deine Benefits
An apple a day …
Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus
Einfach mal weg?
Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical
Flexibles Arbeiten
Du entscheidest, ob Büro, Remote oder bei Kund:innen, und koordinierst deine Arbeitsweise nach Bedarf und Projektanforderung
Gut ausgestattet
Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem
Immer mobil
Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike
Lifelong Learning
Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter
Unvergessliche Events
Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team
Versicherung inklusive
Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage
Mitarbeitende treiben die Nachhaltigkeit von Unternehmen
Wenn wir bei Exxeta eines über Unternehmens-nachhaltigkeit gelernt haben, dann: sich gemeinsam mit den Mitarbeitenden auf den Weg zu machen und anzupacken.
Daten: Der Schlüssel zu erneuerbaren Energien
Die smarte Nutzung von Daten ist der Schlüssel zum Erfolg, wenn es um die schnelle Skalierung von erneuerbaren Energien geht. Im Interview mit unserem CTO Peter Heine und einem unserer Kunden schauen wir auf die besondere Bedeutung von Daten für den Weg zur Energiewende.
