- Du konzipierst und implementierst skalierbare Python-Services und APIs (z. B. FastAPI/Flask/Django), schreibst sauberen, testbaren Code (Unit/Integration) und überführst Features sicher in den produktiven Betrieb.
- Du gestaltest belastbare Backend- und Datenarchitekturen für Banking/Kapitalmarkt, modellierst Daten (SQL/NoSQL/Analytics), integrierst Up-/Downstreamsysteme und sorgst für Performance, Sicherheit und Wartbarkeit in regulierten Umgebungen.
- In crossfunktionalen Teams mit Software-Engineering, Business/Capital Markets und Risk/Compliance übersetzt du Anforderungen in tragfähige Designs und stellst sicher, dass Lösungen fachlich korrekt, auditfähig und betriebssicher sind.
- Du etablierst CI/CD Pipelines (z. B. GitLab/GitHub Actions), containerisierst mit Docker/Kubernetes/OpenShift und nutzt Infrastructure as Code (z. B. Terraform), um wiederholbare, sichere Deployments und kurze Release-Zyklen zu ermöglichen.
- Außerdem entwickelst du hochverfügbare, resiliente Cloud Services (AWS/Azure), nutzt Event/Messaging Patterns (z. B. Kafka) und berücksichtigst Regulatorik, Security & Observability über den gesamten Lebenszyklus.
- Du führst Code Reviews durch, etablierst Best Practices (Clean Code, Typisierung, Linting/Tests) und setzt Monitoring/Logging/Tracing auf, damit Services im Financial Services Kontext stabil, transparent und revisionsfest laufen.
Python Developer Financial Services (all genders)
Exxeta • Berlin, Braunschweig, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Berlin, Braunschweig, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
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- Persönlicher Background: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation. Wichtig sind starke Python Skills für Backend/APIEntwicklung sowie ein gutes Verständnis von Datenflüssen und Integrationsmustern im Finanzumfeld.
- Fachliche Testexpertise: Du verfügst über Erfahrung im Design, in der Entwicklung und im Betrieb cloudnativer Python Services (AWS/Azure) inkl. Monitoring, Logging, Skalierung und sicherem Betrieb in regulierten Umgebungen.
- Branchenerfahrung: Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in Banken, Kapitalmarkt, Payments oder Versicherungen mit und bist sicher im Umgang mit Compliance, Security und Auditanforderungen.
- Tech Stack: Du beherrschst Python (FastAPI/Flask/Django), SQL/NoSQL, REST/AsyncAPIs, Event/Messaging (Kafka), CI/CD Pipelines, Docker, Kubernetes/OpenShift, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation).
- Qualität & Drive: Dir sind sauberer, testbarer Code, Automatisierung, Observability sowie Fokus auf Performance, Resilienz und Developer Experience wichtig.
- AI-Verständnis: Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
- Mindset: Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen und triffst Entscheidungen pragmatisch. Zudem bist du analytisch, strukturiert und qualitätsorientiert.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
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Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
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Mitarbeitende treiben die Nachhaltigkeit von Unternehmen
Wenn wir bei Exxeta eines über Unternehmens-nachhaltigkeit gelernt haben, dann: sich gemeinsam mit den Mitarbeitenden auf den Weg zu machen und anzupacken.
Daten: Der Schlüssel zu erneuerbaren Energien
Die smarte Nutzung von Daten ist der Schlüssel zum Erfolg, wenn es um die schnelle Skalierung von erneuerbaren Energien geht. Im Interview mit unserem CTO Peter Heine und einem unserer Kunden schauen wir auf die besondere Bedeutung von Daten für den Weg zur Energiewende.