Frankfurt am Main, Leipzig, Mannheim
Dein Herz schlägt für DevOps, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützte Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste DevOps Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend? Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.
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Was erwartet dich
- Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung – du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
- Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
- Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
- Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
- Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
- Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.
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Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
- DevOps-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
- Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
- AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen – z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
- ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
- Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
- Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
